引言
在撰写和发表SCI论文的过程中，查重（重复率检测）是确保学术诚信的关键环节。大多数作者都清楚文字内容需要避免重复，但对于论文中的图表（figures and tables）是否会被查重系统检测，以及重复使用图表可能带来的风险，往往存在疑问。本文将详细解答这一问题。
主流查重系统如何处理图表？
目前，国际主流的查重系统如iThenticate、Turnitin等，其核心功能主要集中在文本相似度检测。这些系统通过比对提交论文的文字内容与庞大的数据库（包括已发表文献、网络资源等）来识别重复。
对于图表，情况较为复杂：
- 图像内容：传统查重系统通常无法直接“读懂”图像中的科学信息（如显微镜照片、实验数据图、示意图等）。它们可能将图像视为“黑盒”，仅检测图像周围的图注（caption）文字。
- 表格数据：表格中的文字和数字理论上可以被提取并进行比对。如果表格结构和内容与已发表文献高度相似，查重系统有可能标记为重复。
- 新兴技术：一些先进的系统正在开发图像相似度检测功能，能够识别图像的像素级或特征级相似性（例如，检测是否复制粘贴了他人论文中的图表）。
图表重复的风险依然存在
尽管查重系统对图表的自动检测能力有限，但这绝不意味着可以随意复制他人的图表。风险主要来自：
- 人工审查：期刊编辑和审稿人经验丰富，能够轻易识别出可疑的、与其他文献高度相似的图表。一旦发现，可能导致拒稿或更严重的学术不端指控。
- 图像分析软件：期刊出版社使用专门的图像分析工具（如Proofig, ImageTwin等）来检测图像的篡改、重复使用或不当复制。
- 学术不端定义：未经许可和引用而使用他人的图表，无论是否被查重系统抓到，都属于剽窃（plagiarism）或侵犯版权（copyright infringement）。
结论与建议
综上所述，虽然当前主流的SCI论文查重系统主要针对文字内容，对图表的自动化检测能力尚不完善，但图表重复的风险不容忽视。
给作者的建议：
- 原创图表：尽可能自己制作图表，这是最安全的方式。
- 引用规范：如果必须使用他人已发表的图表，务必获得版权持有者（通常是出版社）的正式许可，并在论文中明确标注引用来源。
- 修改与重绘：对于公共领域的数据或允许使用的图表，尽量进行重绘或显著修改，避免直接复制。
- 警惕图像处理：确保所有实验图像真实、未经不当处理（如拼接、复制区域等）。
总之，应将图表视为论文的有机组成部分，以最高的学术诚信标准来对待，避免任何形式的图表剽窃。
常见问题 (FAQ)
Q: 我复制了别人论文的一个数据表格，但改了标题和单位，会被发现吗？
A: 查重系统可能不会直接标记，但审稿人很容易通过专业知识和数据特征识别出来，这属于学术不端。
Q: 使用自己已发表论文中的图表需要许可吗？
A: 通常需要。即使是你自己创作的，版权可能已转让给出版社。重用时仍需申请许可并正确引用。
Q: 开源数据库的图表可以直接用吗？
A: 需查看具体数据库的使用条款。即使允许使用，也必须清晰引用来源。