AI绘图,即人工智能绘画,是指利用机器学习算法,特别是深度学习模型,根据文本描述、草图或其他输入自动生成图像的技术。这项技术近年来发展迅猛,产生了令人惊叹的艺术作品和实用工具。
要深入了解AI绘图的技术原理和最新进展,以下是一些重要的学术论文网站和资源:
arXiv是计算机科学领域最重要的预印本论文平台。在计算机视觉 (cs.CV)和人工智能 (cs.AI)分类下,可以找到大量关于生成对抗网络(GAN)、扩散模型(Diffusion Models)、神经风格迁移等AI绘图核心技术的最新研究论文。
谷歌学术是查找学术文献的强大工具。通过搜索关键词如"AI image generation"、"text-to-image synthesis"、"neural style transfer"等,可以找到经过同行评审的期刊论文和会议论文。
计算机视觉和人工智能领域的顶级会议是发布最新研究成果的前沿阵地:
访问这些会议的官方网站可以找到最新的论文集和会议报告。
这个网站将学术论文与开源代码实现相结合。在"Image Generation"或"Text-to-Image"等任务下,可以找到热门AI绘图模型(如DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney相关研究)的论文和代码链接,非常适合研究和复现。
建议使用以下关键词在上述平台进行搜索:
"text-to-image generation", "AI art", "generative adversarial networks", "diffusion models", "neural style transfer", "image synthesis"。