人工智能概况

admin · 发表于 2019-12-24 22:45:29

今天小编跟大家聊聊最新的人工智能概况，虽然我们已经从我们国家的Go大师的AlphaGo中学到了东西，但我们已经了解到AlphaGo正在快速发展，它是否也反映在机器人的写作中？在人类可预见的未来，人工智能的进化空间非常大，但人类大脑的先进智能还有很长的路要走。
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人工智能概况

例如，在2012年，Google Brain项目使用了一个总深度为10亿个节点的神经网络，拥有多达150亿个神经元，并且互连节点的突触更加严格。
人工智能的发展经历了许多起伏。历史上的每一次低潮都与算法的瓶颈和计算能力的瓶颈有关，尤其是后者。虽然今天的分布式计算解决了一些计算问题，但并行计算仍然是必不可少的。该算法可以得到改进，并且计算能力只能定期增加。换句话说，人工智能的未来瓶颈将逐渐消除算法中的障碍，并专注于计算能力的约束。幸运的是，人工智能世界中GPU的自定义异构计算也取得了快速进展，这给人们提供了持续向上计算能力的可靠期望。

人工智能概况

该算法将在确保工作的前提下非常快速地使用。人工神经网络的兴起和深度学习的兴起是最好的例子。由于互联网与开源社区的发展之间的合作越来越多，开发人员数量急剧增加，优势大大加速了人工智能的发展。至于人工智能的未来，它将产生可与计算机相媲美的摩尔定律。

原文：http://www.hongjin2.com/thread-986-1-1.html

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