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人工智能概况

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发表于 2019-12-24 22:45:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
今天小编跟大家聊聊最新的人工智能概况,虽然我们已经从我们国家的Go大师的AlphaGo中学到了东西,但我们已经了解到AlphaGo正在快速发展,它是否也反映在机器人的写作中?在人类可预见的未来,人工智能的进化空间非常大,但人类大脑的先进智能还有很长的路要走。
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人工智能概况

人工智能概况

例如,在2012年,Google Brain项目使用了一个总深度为10亿个节点的神经网络,拥有多达150亿个神经元,并且互连节点的突触更加严格。
人工智能的发展经历了许多起伏。历史上的每一次低潮都与算法的瓶颈和计算能力的瓶颈有关,尤其是后者。虽然今天的分布式计算解决了一些计算问题,但并行计算仍然是必不可少的。该算法可以得到改进,并且计算能力只能定期增加。换句话说,人工智能的未来瓶颈将逐渐消除算法中的障碍,并专注于计算能力的约束。幸运的是,人工智能世界中GPU的自定义异构计算也取得了快速进展,这给人们提供了持续向上计算能力的可靠期望。

人工智能概况

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该算法将在确保工作的前提下非常快速地使用。人工神经网络的兴起和深度学习的兴起是最好的例子。由于互联网与开源社区的发展之间的合作越来越多,开发人员数量急剧增加,优势大大加速了人工智能的发展。至于人工智能的未来,它将产生可与计算机相媲美的摩尔定律。

原文:http://www.hongjin2.com/thread-986-1-1.html
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